摘要
本发明涉及糖尿病肾病方法及系统技术领域,且公开了一种基于人工智能的糖尿病肾病早期预测方法及系统,包括以下步骤,首先完成基础数据的采集,以及对监测模块的设置,同时对使用者生理参数数据的采集,获取糖尿病肾病的基础指标,并通过更新模块完成数据更新,通过预测模块获取糖尿病肾病早期预测指标,本发明在使用过程中,通过多种用于获取糖尿病肾病的参数数据,进而具有全面评估病情、提高预测准确性、实现个性化预测、早期发现与干预、动态监测病情等显著优势,并且能够全面评估病情,本发明通过不同参数数据从不同角度反映糖尿病肾病风险,相互验证补充,同时能够有效避免传统预测方法的主观性。
技术关键词
糖尿病肾病
早期预测方法
早期预测系统
风险评估模型
数据采集模块
参数
生理
磁共振波谱分析
监测模块
基础
患有糖尿病
肾小球滤过率
逻辑回归模型
指标
白蛋白
肌酐
数据更新
数据读取模块
系统为您推荐了相关专利信息
环境数据采集单元
人体生理数据采集
多模态
评价装置
数据采集模块
压缩空气净化装置
净化组件
冷干机
旋风分离器
流量检测器
网络传输模块
分布式光伏
预警系统
数据处理模块
光伏电站设备