一种基于人工智能的糖尿病肾病早期预测方法及系统

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一种基于人工智能的糖尿病肾病早期预测方法及系统
申请号:CN202510211519
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120126777A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及糖尿病肾病方法及系统技术领域,且公开了一种基于人工智能的糖尿病肾病早期预测方法及系统,包括以下步骤,首先完成基础数据的采集,以及对监测模块的设置,同时对使用者生理参数数据的采集,获取糖尿病肾病的基础指标,并通过更新模块完成数据更新,通过预测模块获取糖尿病肾病早期预测指标,本发明在使用过程中,通过多种用于获取糖尿病肾病的参数数据,进而具有全面评估病情、提高预测准确性、实现个性化预测、早期发现与干预、动态监测病情等显著优势,并且能够全面评估病情,本发明通过不同参数数据从不同角度反映糖尿病肾病风险,相互验证补充,同时能够有效避免传统预测方法的主观性。
技术关键词
糖尿病肾病 早期预测方法 早期预测系统 风险评估模型 数据采集模块 参数 生理 磁共振波谱分析 监测模块 基础 患有糖尿病 肾小球滤过率 逻辑回归模型 指标 白蛋白 肌酐 数据更新 数据读取模块
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