摘要
本发明公开了一种异常检测排查方法及系统,该方法包括:根据异常检测场景的知识数据得到知识图谱,根据异常检测场景的历史数据得到因果图;利用知识图谱及因果图进行修正,得到修正后的知识图谱;根据修正后的知识图谱,分析异常原因。本发明通过结合知识图谱与因果图,显著提升了异常检测的准确性与效率,将知识图谱与因果图相互修正和补充,确保模型的准确性和完整性。修正后的知识图谱能高效筛选潜在故障原因,减少不必要的排查工作量,精确定位故障点,极大提高了故障处理的效率和成功率,缩短了排查时间并提升了问题解决的成功率。
技术关键词
排查方法
自动语音识别技术
对象
精确定位故障点
场景
节点
历史故障数据
构建知识图谱
实时数据
算法
排查系统
数据获取模块
计算机视觉
变量
自然语言
文本
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