一种基于人工智能的地下隐伏充水空洞探测方法

本发明属于矿山工程探测技术领域，提供一种基于人工智能的地下隐伏充水空洞探测方法，包括制作充水隐伏空洞探测模型的训练集；建立地下隐伏充水空洞识别模型；训练地下隐伏充水空洞识别模型；运用高密度电阻率法采集现场矿体反馈回的电阻率数据；将采集的电阻率数据导入训练完成的地下隐伏充水空洞识别模型，识别出充水空洞的空间位置信息，圈定各测线空洞异常，明确空洞平面空间分布范围；本发明方法极大的提高了冶金矿山行业在隐伏空洞探测、管控与高效高质量处理方面的技术水平；对地下隐伏充水空洞的无遗漏探测和安全管控处理，能够消除隐伏空洞对采矿生产人员和设备的安全威胁，保障生产任务的安全顺利完成，社会效益显著。