摘要
本发明公开了一种电力数据跨域动态信任评估与访问控制方法,属于电力数据安全管控领域。本发明的方法步骤包括:S1:动态信任评估:通过实时采集用户与设备的上下文信息,使用随机森林算法生成信任值和风险值,动态计算信任度;S2:基于乘积量化技术适配大语言模型的序列推荐算法:通过行为序列嵌入生成和向量量化,结合信任度生成访问授权策略;S3:细粒度动态访问控制:依据电力数据的敏感度和实时信任评估结果动态调整权限分配;S4:用户异常行为识别:基于TextCNN模型实时监测用户行为,识别异常并触发安全防护机制。本发明能够有效提升电力数据跨域访问的安全性和可靠性,有效防止数据滥用,具有广泛的工业应用价值。
技术关键词
访问控制方法
动态访问控制
电力
随机森林
大语言模型
序列推荐
数据安全管控
数据访问
多头注意力机制
算法
嵌入式设备
风险
聚类
防护设备
短时间
策略
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