摘要
本发明公开了一种信号强度与旁瓣抑制联合优化的弹性多普勒互补波形设计方法,首先提出了一种用于Golay互补波形设计的Pareto有效框架,该框架对多普勒弹性收发序列对进行联合优化。该框架考虑在SMR和SNR这两个指标上的有约束优化问题,利用ε‑约束法构造Pareto多目标优化问题的损失函数,求出所有可能的Pareto最优解。其次,为了解决优化问题,创新地设计了一个模型驱动的机器学习算法来处理多目标优化问题。本发明有效减少了旁瓣对弱目标检测的干扰,提高了雷达系统对目标检测的准确性和可靠性,能够更清晰地检测和分辨多个目标,增强了雷达系统的整体性能。
技术关键词
多普勒
波形设计方法
脉冲压缩滤波器
模糊函数
匹配滤波器
编码调制器
脉冲压缩雷达系统
计算机存储介质
存储计算机程序
接收机
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信号处理部件
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处理器
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