摘要
本发明提供一种多层次情感因素下汽车属性优先级排序方法及系统,涉及数据处理技术领域。对用户在线评论的分析,挖掘用户关注的属性主题和每个属性主题对应的关键词,将用户在线评论数据按照属性主题进行分类,将用户在线评论集中的每条用户在线评论输入至Bert‑Bi‑LSTM模型中,进行情感分析,根据情感倾向值和多种预设情感极性权重,得到多种优先级排序结果,评估用户在各种情感状态下的显著关注,不是从单一情感极性进行分析,而是将多种情感极性相融合,对多种情感极性设置不同的权重,从而得知不同情感极性主导下,属性主题排序的差异,得知消费者对新能源汽车属性的关注差异,更加全面和精准地把握消费者的关注方向。
技术关键词
优先级排序方法
主题
LSTM模型
在线
多层次
关键词
潜在语义分析方法
优先级排序系统
情感倾向分析
存储计算机程序
数据处理技术
新能源汽车
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