一种用于AI数字化资产内容的自主学习训练方法

本发明涉及人工智能模型训练技术领域，公开了一种用于AI数字化资产内容的自主学习训练方法，该方法先获取原始数据并预处理得数据特征矩阵，经自适应多层感知网络生成初始特征表示，再用深度强化学习优化，通过生成对抗网络生成合成数据，以对比学习算法调整网络参数得到最终数字化资产内容，用于训练AI模型。该方法有效解决现有AI数字化资产内容处理难题，能提升数据质量与利用效率，扩充数据量，增强模型泛化能力，优化模型训练过程，提高训练精度，满足实时性与安全性需求，还降低人力成本，提高训练自主性，为AI技术发展提供有力支持。