摘要
本发明公开了一种电力负荷预测方法及电子设备、存储介质。其中,该方法涉及电力系统领域,包括:获取历史时间段内,电力系统的原始负荷数据序列、和关键影响因素的影响数据序列,其中,关键影响因素用于表征会对电力系统的负荷数据序列产生影响的因素;对原始负荷数据序列进行迭代分解,得到至少一个负荷子数据序列,其中,不同迭代轮次对应的负荷子数据序列不同;将至少一个负荷子数据序列和影响数据序列输入至负荷预测模型集合,利用负荷预测模型集合对电力系统进行符合预测,得到未来时间段内电力系统的目标负荷数据序列。本发明解决了相关技术中对于电力负荷预测的准确性较低的技术问题。
技术关键词
序列
深度卷积网络模型
负荷预测模型
循环神经网络模型
电力系统
数据
电力负荷预测方法
时间段
噪声分量
电子设备
可读存储介质
信噪比
信号
计算机
存储器
处理器
程序
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