摘要
本申请公开了一种多级电站的区域发电能力预测方法及系统,涉及水电站运维,包括:根据遥感图像确定各级电站库区的历史覆盖面积图像,以及对于最上一级电站,获取其历史各划定的时间区间的实际发电数据,训练库区预测模型、拟合出最上级电站的发电量曲线;基于训练的库区预测模型以及天气预测信息,确定预测时长的库区面积信息,分段匹配出预测时长内最上一级电站各发电机的利用小时数;对于后级电站,根据上一级电站各发电机的利用小时数确定相应的用水量,预测后级电站各发电机的利用小时数,进而预测出多级电站在预测时长内的区域峰值发电能力。本申请的方法用以开展地区发电能力预测,解决多级水电站发电资料不足而导致难以预测的问题。
技术关键词
发电能力预测方法
变化关系曲线
水电站库区
发电机
图像
LSTM模型
像素
防洪闸门
天气
曲线特征
径流
水库
发电量
数据
分段
代表
序列
解码
系统为您推荐了相关专利信息
动画制作方法
运动矢量数据
视频
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曲线算法
三维虚拟物体
绘制方法
图像绘制技术
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多通道
生成系统
深度学习算法
矩阵
图像生成单元
间隙填充层
阵列基板
散热元件
半导体制冷器