摘要
本申请提供了一种金融资源的配置方法、装置和电子设备。包括:确定客户画像数据,其中,客户画像数据是表征客户的不同特征的数据集合;通过目标识别模型对客户画像数据进行分析,得到预测结果,其中,预测结果表示客户是否为潜在客户,目标识别模型是根据多组数据通过机器学习训练得到的,多组数据中的每组数据均包括:历史画像数据和历史画像数据对应的客户是否为潜在客户的结果的标签;在预测结果大于预设阈值的情况下,确定客户为潜在客户,并为潜在客户配置对应的金融资源,其中,金融资源至少包括金融类的产品。通过本申请,解决了现有技术中不能准确识别客户是否为潜在客户,进而不能准确为客户配置金融资源,客户满意度差的问题。
技术关键词
多层感知网络
画像
特征提取模型
金融
数据
机器学习训练
资源
准确识别客户
样本
小波变换方法
可读存储介质
财务
标签
票据
电子设备
交易特征
配置装置
程序
计算机
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