摘要
本发明涉及工业生产进度管理技术领域,尤其为一种面向工业生产进度管理的机器视觉监控系统,包括数据采集模块、图像处理模块、进度管理模块、生产进度监控模块和用户接口模块。本发明中,图像处理模块利用卷积神经网络结合方向直方图加权算法,实现高精度的物体识别与状态分析;进度管理模块基于长短时记忆网络结合注意力机制进行生产进度预测,并通过自适应遗传算法优化任务调度,确保各工序之间的无缝衔接;生产进度监控模块实时显示生产进度状态,采用模糊逻辑算法实现故障预警,并根据实际需求动态调整预警规则;本发明通过高效的数据存储与检索、实时监控与反馈、自动化报告生成等功能,显著提升了生产效率和产品质量,降低了维护成本。
技术关键词
视觉监控系统
图像处理模块
工业生产
模糊集合
模糊逻辑算法
监控模块
强化学习算法
图像处理算法
任务调度
深度学习模型
预警规则
故障预警功能
数据采集模块
均值滤波方法
引入注意力机制
直方图
支持向量机模型
变量
遗传算法优化
接口模块
系统为您推荐了相关专利信息
实时监测数据
地层结构
泥浆参数
支持向量回归模型
火山灰
图像识别模型
图片
理赔方法
卷积神经网络模型
识别置信度
像素点
非易失性计算机可读存储介质
标记
计算机程序指令
条形码
光学元件表面缺陷
迭代相位恢复
深度检测方法
深度检测系统
强度传输方程
外观表面缺陷
移动输送机构
视觉检测系统
铝板
高分辨率相机