摘要
本发明涉及盾构隧道掘进技术领域,公开一种火山灰地层的盾构掘进智能调向方法。该方法包括:通过多源传感器采集盾构机与目标区域的施工数据,对施工数据进行预处理,对预处理后的施工数据进行融合得到实时监测数据;获取目标区域的历史掘进误差数据,利用深度学习模型对历史掘进误差数据与实时监测数据进行分析,生成掘进方向调整指令;根据掘进方向调整指令对盾构机的推进速度与转向角度及顶进油缸的推力分布进行调整;根据实时监测数据生成泥饼防治指令,根据泥饼防治指令对泥饼清除装置的清除参数进行调整,通过人机交互界面展示调整后的盾构机的运行状态和掘进方向。本申请解决了盾构掘进方向控制难题,实现了推进速度和转向角度的实时调控。
技术关键词
实时监测数据
地层结构
泥浆参数
支持向量回归模型
火山灰
深度学习模型
掘进面
卷积神经网络模块
清除装置
小波变换算法
偏差
位移误差
盾构隧道掘进技术
模糊集合
长短期记忆网络
指令
推力
油缸
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水质检测方法
监测点
协方差矩阵
LSTM神经网络
实时监测数据
直肠癌
机器学习算法
预警方法
患者
实时监测数据
动态监测数据
数字孪生模型
山区边坡
云平台
监测方法
仿真模型
消防
梯度提升树模型
实时监测数据
传感器优化布置
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矢量网络分析仪
信号线结构
参数