一种基于云平台的艰险山区边坡数字孪生监测方法及系统

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于云平台的艰险山区边坡数字孪生监测方法及系统。该方法包括以下步骤：获取艰险山区边坡的实时监测数据，并进行数据预处理，得到标准化边坡动态监测数据；对标准化边坡动态监测数据进行数据压缩及特征提取，并将特征提取结果传输至云平台，得到云端边坡关键信息数据；基于云平台利用云端边坡关键信息数据进行数字孪生模型构建，得到初步边坡数字孪生模型。本发明通过数字孪生模型构建与优化、稳定性评估与风险预警，显著提升了艰险山区边坡监测的精度及实时性，为边坡治理提供科学依据和可执行的长期方案。