基于机器视觉的爆破块度识别装置及评价方法

本发明涉及爆破块度识别设备技术领域，尤其涉及基于机器视觉的爆破块度识别装置及评价方法；本申请包括有识别装置主体、数据分析计算模块、图像采集模块、红外矫正器和安装支架；本发明相较于传统爆破块度识别评价方法，通常依赖于简单的图像处理技术和特征提取方法，在处理复杂场景和多变光照条件下可能效果不佳，通常需要人工设计和提取特征，这既耗时又费力，且可能无法全面捕捉图像中的有用信息，该爆破块度识别评价方法采用先进的图像处理和机器学习技术，能够自动学习图像中的复杂特征，提高识别的准确性和鲁棒性，同时通过深度学习等先进技术，可以自动从图像中提取特征，无需人工干预。