一种求解高维量子系统简并基态的方法

本发明公开了一种求解高维量子系统简并基态的方法，属于量子计算和机器学习领域。针对高维量子系统简并基态求解中的计算复杂度和解完备性问题，本发明提出了一种基于变分量子算法与深度生成模型融合的技术方案。通过对称编码技术，将高维量子系统的信息映射至量子比特对称子空间，并结合变分生成优化网络生成参数化量子电路的所需参数，实现高维量子系统的变分模拟。本发明通过复合损失函数联合优化能量期望值、参数相似度与正则化项，确保单次运行覆盖高维量子系统的所有简并基态。该方法充分利用现有量子比特平台计算资源，具有通用性和高效性，降低了高维量子模拟的硬件门槛，为量子计算和量子模拟的实际应用提供了新的技术支撑。