基于形态学梯度与中心特征提取的CT图像三维重建方法及相关装置

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基于形态学梯度与中心特征提取的CT图像三维重建方法及相关装置
申请号:CN202510213513
申请日期:2025-02-26
公开号:CN119722989B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于形态学梯度与中心特征提取的CT图像三维重建方法及相关装置。该方法包括:获取目标对象的医学CT图像;从医学CT图像中分割提取得到医学CT分割目标对象图像;从所述医学CT分割目标对象图像中获取多视角切面序列,对多视角切面序列进行形态学梯度差运算,得到不同视角切面下的目标对象特征点集数据,记为多视角特征点集;对多视角特征点集,进行自适应中心点集提取,得到多视角中心特征点集;跟据多视角中心特征点集数据,进行三维重构数据生成,进而得到整个目标物的三维重构数据;将三维重构数据进行泊松概率分布得到顶点点集,后根据顶点点集重建,得到三维重建模型。本发明有效减少重建数据,提升重建速度。
技术关键词
图像三维重建方法 三维重建模型 医学CT图像分割 多视角特征 对象 重构 三维重建装置 顶点 数据 计算机程序产品 CT扫描 序列 计算机程序代码 存储单元
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