摘要
本发明公开了一种利用互联网信息传递进行智能工业设备控制的系统,涉及工业设备控制技术领域,该系统包括数据采集模块、数据处理模块、智能预测模块、控制决策模块和通信模块。本发明通过采集多维度数据,综合设备状态、环境参数、历史数据等多种信息,通过智能预测模块中的LSTM算法综合设备状态、环境参数和历史数据,准确预测故障类型、时间和部位,为设备维护提供依据,同时制定合理生产计划,当智能预测模块预测到设备可能出现故障时,控制决策模块可以及时调整设备运行参数、启动备用设备,避免设备故障的发生,通过提前预测和干预,可以显著降低设备故障率,提高生产效率和产品质量,为企业带来更大的经济效益。
技术关键词
智能工业设备
控制决策模块
数据采集模块
设备运行参数
数据处理模块
计划
设备故障预测
互联网
LSTM算法
控制策略
采集设备
资源约束条件
通信模块
工业设备控制技术
长短期记忆网络
能源计量设备
建立数据索引
生成指令
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集模块
融合分析方法
数据分析模块
调节系统
尾气排放超标
数据分析模型
大语言模型
文本
节点
加权随机游走
智能空调
策略
上下文融合方法
云端服务器
车载空调控制器
气象预警系统
气候
检测传感器
充气式密封圈
数据分析模块