一种车载智能空调的预测系统及方法

本发明公开了一种车载智能空调的预测系统，其特征在于，包括：车载端，用于通过采集的各类数据，构建模型推理所需要的输入张量，并通过LSTM提取短期历史时间序列特征以及XGBoost结合静态变量做最终回归策略模型，将策略模型推理的结果发送至车载空调控制器，判断用户是否接受模型推理的结果，记录手动调整行为并反馈至云端服务器；云端服务器，用于根据多版本空调策略模型、用户的交互反馈以及仿真测试的结果，得到最优策略模型以及用于OTA优化A/B测试的策略评估报告，将训练好的轻量化策略模型的参数以及策略表通过OTA或API方式下发至车载端。还公开了一种车载智能空调的预测方法。本发明精准的预测用户期望的空调设定，提高座舱舒适度，并优化能耗管理。