摘要
本发明提供了一种基于大数据及智能算法的地质灾害风险智能管控方法及系统,本发明能有效保障安全、促进发展。收集地形、地质、气象多源大数据并预处理,保证数据丰富准确,为后续评估奠定基础。利用GIS构建数据库,发挥其空间分析功能,支持滑坡易发性计算。采用神经网络人工智能模型,结合历史数据训练,提升风险评估精度。运用均值偏移聚类算法划分易发性区间,科学客观。生成可视化易发性图,便于快速掌握风险信息。依据此图对不同级区域采取差异化管控措施,精准高效。该方案可提前预警防范灾害,减少人员伤亡和财产损失,还能合理规划建设,减少灾害对社会经济的负面影响,推动区域可持续发展。
技术关键词
地质灾害风险
智能管控方法
智能算法
智能管控系统
聚类算法
GIS数据管理
人工智能模型训练
图形显示单元
土地利用数据
栅格
可视化功能
地理信息系统
决策
数据采集单元
参数优化模型
多源大数据
系统为您推荐了相关专利信息
故障注入模块
车辆运行状态
力矩
数据
纵向速度控制
人工智能模型
管理系统
资源调度器
集成智能算法
网格
图像处理单元
YUV图像
人工智能算法
去马赛克
计算机程序指令