摘要
本发明涉及变压器在线监测技术领域,具体涉及一种海上风电塔筒变压器智能感知系统及方法。本发明实时监测海上塔筒变压器状态信息,借助卷积神经网络实现变压器故障的就地诊断,减轻云边压力。采用基于RISC‑V架构的国产智能处理器,处理器采用非对称多进程运行模式,同时运行多个操作系统并行处理多任务,既降低了硬件成本,又能保证实时采样数据的处理以及塔筒变压器故障识别算法的处理。采用LoRa自组网技术以及5G技术实现与云端服务器通信,解决海上风电远距离通信信号覆盖不足的问题。本发明能有效判断海上风电塔筒变压器中出现的故障,及时处理早期故障并有效避免严重故障发生,保障塔筒变压器的安全运行。
技术关键词
海上风电塔筒
智能感知系统
信号分析模块
变压器
信号采集模块
LoRa网关
网络通信模块
LoRa自组网
局部放电识别
铁芯接地电流
智能感知装置
云端服务器
温湿度
识别模块
轻量级神经网络
局部放电数据
时频分析法
模糊隶属度
系统为您推荐了相关专利信息
阻尼模型
决策树模型
颗粒阻尼器
牵引变压器
非线性
优化运行控制方法
变压器
历史故障数据
强化学习算法
粒子群优化算法
摩擦电传感器
绒毛
互锁方式
柔性可穿戴设备
电传感系统