摘要
本发明属于变压器技术领域,涉及变压器优化运行控制方法与系统。该方法包括采集变压器的历史数据,包括多维度数据与历史故障数据;利用变压器健康状态评估模型确定变压器的健康指数;调整多维度数据的监测频率;根据电网的负载率动态调整各个目标参数的权重系数,求解目标参数的最优解集;基于粒子群优化算法计算最佳分接头档位;利用强化学习算法实时调整风扇与油泵组合,得到降温组合策略。本发明能够通过多参数准确计算变压器的健康指数,克服传统单参数监测的片面性;保证变压器效率最大化、寿命损耗最小化与电压稳定性参数最大化,延长变压器寿命,降低变压器故障率;通过强化学习算法得到降温组合策略,有利于保证变压器稳定运行。
技术关键词
优化运行控制方法
变压器
历史故障数据
强化学习算法
粒子群优化算法
强化学习模型
分接头
模糊神经网络
遗传算法求解
数据处理单元
参数
优化运行控制系统
档位
寿命
损耗
高精度温度传感器
数据采集单元
分布式光纤测温
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