摘要
本发明提供一种分布式网络切片的路由优化方法及装置,该方法包括:根据物理网络为各网络切片在各路径集合下提供的当前时段的性能需求指标,以及各网络切片的下一时段的流量需求指标,构建物理网络的网络效用评估模型;根据网络效用评估模型的输出和性能需求指标中各目标子指标对应的约束函数,构建物理网络的路由优化模型;基于多智能体的强化学习算法和路由优化模型,确定各网络切片的优化的路由动作;根据优化的路由动作,在各网络切片对应的多个路径集合中进行路由路径优化选择,得到各网络切片的优化的路由路径集合,由此确保多网络切片路由路径的一致性和全局协作的优化,进而保障动态资源的均衡分配,提升整体网络的效益。
技术关键词
网络效用
强化学习算法
指标
链路
时延
物理
非暂态计算机可读存储介质
多网络切片
处理器
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动态
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