一种基于大数据和人工智能的商品推荐方法及系统

本发明公开的属于商品推荐技术领域，具体为一种基于大数据和人工智能的商品推荐方法及系统，包括具体步骤如下：S1：通过数据采集模块利用多渠道采集用户行为数据和商品数据，同时，还接入外部数据，以提供更丰富的数据来源；S2：通过数据存储模块采用分布式存储技术，构建数据仓库；S3：先通过去除重复模块使用数据处理工具或编写代码来识别并删除重复的数据，接着通过处理缺失值模块对数据中的缺失值进行处理。本发明通过数据采集模块能够采集多维度数据，包括用户在电商平台的各类行为数据、外部社交媒体数据等，且结合人工智能算法，能够深度剖析用户兴趣和偏好。