一种用于结直肠癌图像分割方法、系统及介质

本发明涉及图像分割技术领域，尤其涉及一种用于结直肠癌图像分割方法、系统及介质。该方法包括以下步骤：获取结直肠癌图像标注数据和未标注数据；初始化学生‑教师网络架构，得到学生网络模型和教师模型；用标注数据对学生网络进行监督学习，得到初步优化学生网络模型；将未标注数据输入初步优化学生网络，生成预测数据，并与未标注数据进行伪标签计算，得到伪标签数据；结合伪标签数据优化学生网络，得到次级优化学生网络模型；利用次级优化学生网络更新教师模型，并用标注数据进一步优化教师模型，得到结直肠癌图像分割模型。本发明利用有限的标注数据，结合大量未标注数据，实现高精度、鲁棒性强的结直肠癌图像分割模型。