一种基于人工智能的新能源储能分析方法及系统

本申请涉及一种基于人工智能的新能源储能分析方法及系统，所述方法包括：获取新能源储能信息数据和电网发电数据，对储能信息数据进行处理后输入训练好的储能状态模型得到储能总能量，并基于电网发电数据预测新能源发电，获得新能源储能系统的储能发电参数，最后将得到的储能总能量和储能发电参数输入训练好的储能分析模型，得出包含最佳充放电时间和充放电功率设定值的储能设备优化调度策略。上述方法能够有效整合能源数据资源，不仅提高新能源的利用效率，减少能源浪费，还增强电网运行的稳定性和可靠性，实现对新能源储能系统的全面分析、精准调控与优化管理。