摘要
本发明公开了一种用于独立储能系统的调频收益优化方法,包括:获取电网运行数据集和市场交易数据集并进行格式标准化;基于标准化后的电网运行数据集和市场交易数据集,构建时序数据集;利用时序数据集构建并训练一维卷积门控循环网络模型,生成未来调频负荷和市场电价的预测结果;根据预测结果,构建以调频经济收益最大化为目标的调频优化问题,并生成包含多个独立储能调频策略的调频优化策略空间;通过对调频优化策略空间进行迭代搜索,得到最优独立储能调频策略;控制储能设备按照最优独立储能调频策略进行调频操作。本方案能在波动性强、电价频繁变动的市场条件下保持较高的预测稳定性与响应能力。
技术关键词
调频
储能系统荷电状态
门控循环网络
电网运行数据
滑动窗口
策略
萤火虫优化算法
功率
储能设备
电网频率响应
电网运行状态
序列
时序
偏差
训练样本集
电力交易系统
系统为您推荐了相关专利信息
掘进参数
隧道掘进机
长短期记忆网络
卷积神经网络模型
小波特征
协同预测方法
高位钻孔
采空区瓦斯抽采
上隅角瓦斯
变量
关键点
自动识别方法
时序特征
坐标
滑动窗口机制
峰均功率比
射频
深度神经网络模型
构建深度神经网络
无监督学习