隧道掘进机的掘进参数预测方法、系统及设备

本申请公开了一种隧道掘进机的掘进参数预测方法、系统及设备。隧道掘进机的掘进参数预测方法，包括：根据隧道掘进机的掘进参数进行特征重要性排序，并根据排序结果筛选出精炼特征集；将精炼特征集输入长短期记忆网络模型，得到掘进参数的第一预测结果；对精炼特征集进行小波变换以从精炼特征集中提取出局部变化特征；将全局趋势和局部变化特征输入卷积神经网络模型，得到掘进参数的第二预测结果；融合第一预测结果和第二预测结果，得到下一时刻掘进参数的最终预测结果。本申请的实施例，能够有效捕捉隧道掘进机运行参数的局部突发变化与整体趋势演化，提高预测精度和模型的鲁棒性，进而，可以优化掘进过程，提高施工效率与安全性。