基于深度学习的考古挖掘区地下水动态监测与地表沉降预警方法

本发明涉及基于深度学习的考古挖掘区地下水动态监测与地表沉降预警方法，包括：获取考古挖掘区范围内的待测现场勘测数据和待测地质勘测数据，将其分别输入岩土层分类模型和给水度分类模型，获取岩土层类别结果和给水度分类结果，将待测地质勘测数据输入边界模型，获取边界结果；基于待测现场勘测数据中的钻孔点坐标结合边界条件覆盖考古挖掘区进行网格划分，以相邻钻孔点作中垂线构造泰森多边形进行填充，从而对考古挖掘区的地下水渗流场的初始模拟条件进行赋值，获取未来时刻地下水渗流场的初始预测条件，进一步获取地下水渗流场预测模型，将岩土层类别结果、给水度分类结果以及边界结果输入地下水渗流场预测模型，获取地下水渗流场预测结果。