摘要
提供一种基于滑坡物理模型和数据同化的动态滑坡预警方法、装置,属于地质灾害监测与预警技术领域,能够能够动态且更加准确、及时地对监测区域进行滑坡预警。该技术方案采用数据同化技术对用于预测滑坡安全系数的滑坡物理模型和用于预测滑坡位移的机器学习模型进行校正,进而动态地调整滑坡安全系数阈值和滑坡位移速率比阈值,并对预测的滑坡体的滑坡安全系数和滑坡位移进行多模型融合,生成监测区域的滑坡预警指标,再根据滑坡预警指标进行滑坡预警。
技术关键词
滑坡物理模型
滑坡预警方法
LSTM模型
速率
合成孔径雷达卫星
计算机程序指令
集合卡尔曼滤波
滑坡预警装置
阶段
数据同化技术
序列
全球导航卫星系统
地质灾害监测
孔隙水压力
机器学习模型
指标
预警技术
动态
处理器通信
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参数
构建预测模型
训练机器学习模型