摘要
本发明公开了基于性能分析的固态硬盘寿命监测预警系统及方法,涉及计算机存储技术领域,该系统包括:连接固态硬盘管理系统获取包含故障各阶段数据的历史故障事件样本,按故障类型聚类得到多类故障事件样本,以此训练寿命下降预警模型。实时监测固态硬盘故障事件数据,输入模型识别寿命下降梯度,若实时寿命下降梯度大于匹配下降预警梯度,则生成寿命预警信号。解决了现有固态硬盘寿命监测预警技术在数据采集、故障分类、模型训练以及实时监测预警等方面的综合性不足,无法全面、精准、及时地评估和预测固态硬盘的寿命的技术问题,实现对固态硬盘寿命的全面、精准、及时评估与预警,达到了保障数据安全和系统稳定运行的技术效果。
技术关键词
预警模型
固态硬盘寿命
监测预警系统
样本
输出模块
标识
计算机存储技术
管理系统
监测预警技术
保障数据安全
监测预警方法
阶段
聚类
标签
信号
因子
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异常事件
智能视频监控系统
资源调度方法
存储服务器
监控设备
编码向量
机器人作业区域
传送设备
运动协同控制
参数
人工智能辅助
性能预测方法
XGBoost算法
地板材料
增量训练方法
高光谱显微成像
鸡胸肉
感兴趣
判别方法
多任务学习模型