摘要
本发明涉及糖尿病医疗信息学技术领域,公开一种糖尿病并发症风险评估方法及系统,包括分析血糖指标识别糖尿病阳性患者;获取所述糖尿病阳性患者的眼底图像,识别所述眼底图像的缺失区域;以所述缺失区域和所述缺失区域上下文区域为条件,基于条件生成对抗网络生成局部恢复图像,使用所述局部恢复图像填补所述缺失区域获得有效眼底图像;根据所述有效眼底图像评估糖尿病并发症风险。本发明所述的方法及系统,利用条件生成对抗网络在缺失区域及其上下文区域的基础上生成精准的局部恢复图像,从而填补缺失区域,生成与真实图像相匹配的完整眼底图像,确保根据眼底图像评估并发症风险的可靠性和准确度。
技术关键词
糖尿病并发症风险
条件生成对抗网络
图像评估
风险评估模型
血管
血红蛋白
血糖值
眼底图像处理
训练神经网络模型
信息学技术
患者
指标
评估系统
拉普拉斯
分析模块
样本
像素
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边缘检测
指数
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样本
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深度学习特征提取
线性迭代聚类
风险预测方法
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细胞支架
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报表生成方法
业务系统
风险评估模型
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数据映射算法