鼻咽癌局部复发风险预测方法、模型构建方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
鼻咽癌局部复发风险预测方法、模型构建方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510808485
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120748709A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种鼻咽癌局部复发风险预测方法、模型构建方法、装置、设备及介质,涉及医学影像处理技术领域,该方法包括:对于每个样本数据中CT影像和放疗计量分布图,均采用无监督线性迭代聚类算法进行亚区域分割;将各样本数据,以及各样本数据对应的CT影像的亚区域子图和放疗计量分布图的亚区域子图作为输入数据,鼻咽癌局部复发结果作为标签数据训练目标模型,得到鼻咽癌局部复发风险预测模型;目标模型用于从CT影像和放疗计量分布图中提取全域特征,通过CT影像的亚区域子图和放疗计量分布图的亚区域子图得到亚区域特征,基于全域特征和亚区域特征进行鼻咽癌局部复发预测,本申请可提高鼻咽癌局部复发预测准确性。
技术关键词
风险预测模型 深度学习特征提取 线性迭代聚类 风险预测方法 影像 组学特征 分支 血管内皮生长因子表达 特征提取模块 鼻咽癌患者 模型构建方法 无监督 样本 直方图特征 脱氧核糖核酸 模型训练模块 数据采集模块 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于特征融合的胸部DR影像质量评估方法
组学特征 深度学习特征提取 影像 深度学习分类 图像分割网络
2
一种基于心血管内科疾病的监测方法及中医康复治疗系统
心血管内科疾病 生理体征数据 舌苔图像 手指特征 面部特征
3
一种骨科康复训练数据模型构建方法
数据模型构建方法 骨科康复训练 血液生化指标 心理健康检测 影像
4
一种基于双向GRU和声学特征的母驴临产预警方法
声学特征 预警方法 支持向量机方法 深度学习特征提取 智慧养殖技术
5
基于CT影像的四维流场磁共振数据合成方法与系统
主动脉 三维模型 磁共振 血流 入口边界条件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号