摘要
本申请公开了一种鼻咽癌局部复发风险预测方法、模型构建方法、装置、设备及介质,涉及医学影像处理技术领域,该方法包括:对于每个样本数据中CT影像和放疗计量分布图,均采用无监督线性迭代聚类算法进行亚区域分割;将各样本数据,以及各样本数据对应的CT影像的亚区域子图和放疗计量分布图的亚区域子图作为输入数据,鼻咽癌局部复发结果作为标签数据训练目标模型,得到鼻咽癌局部复发风险预测模型;目标模型用于从CT影像和放疗计量分布图中提取全域特征,通过CT影像的亚区域子图和放疗计量分布图的亚区域子图得到亚区域特征,基于全域特征和亚区域特征进行鼻咽癌局部复发预测,本申请可提高鼻咽癌局部复发预测准确性。
技术关键词
风险预测模型
深度学习特征提取
线性迭代聚类
风险预测方法
影像
组学特征
分支
血管内皮生长因子表达
特征提取模块
鼻咽癌患者
模型构建方法
无监督
样本
直方图特征
脱氧核糖核酸
模型训练模块
数据采集模块
处理器
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组学特征
深度学习特征提取
影像
深度学习分类
图像分割网络
心血管内科疾病
生理体征数据
舌苔图像
手指特征
面部特征
数据模型构建方法
骨科康复训练
血液生化指标
心理健康检测
影像
声学特征
预警方法
支持向量机方法
深度学习特征提取
智慧养殖技术