一种海洋水环境异常状态次生、衍生概率建模与估计方法

本发明公开了一种海洋水环境异常状态次生、衍生概率建模与估计方法，属于状态建模估计领域，包括：获取海洋环境参数的实时数据流，采用滑动窗口机制进行分段处理，并利用主成分分析降低数据维度。随后，构建基于时间序列的图结构模型，捕捉参数间的相关性和时空依赖关系。采用径向基函数核对图结构模型进行非线性映射，捕捉海洋环境参数间的复杂非线性特征。最后，利用多类支持向量机算法对异常状态进行分类，实时输出异常状态的次生、衍生概率估计结果。本发明不仅能够及时发现海洋环境中的异常事件，还能为海洋环境监测提供动态建模支持，显著提高了海洋环境监测的准确性和实时性。