一种基于多模态数据融合的集成冷站智能控制系统

本发明公开了一种基于多模态数据融合的集成冷站智能控制系统，涉及数据融合技术领域，智能决策与优化模块基于融合数据，采用强化学习与模型预测控制，实现冷水机组启停、冷冻水温度设定及水泵频率调节的动态优化；故障检测与自适应优化模块通过计算环境熵值与冷站动态响应滞后时间评估数据融合准确性，并基于预测偏差率与数据融合准确性动态调整控制策略；闭环反馈模块通过运行数据分析调整控制参数，并利用迁移学习优化不同冷站间的智能控制模型，加速新冷站的智能化部署，提高模型泛化能力，本发明通过先进的数据融合、智能优化与自适应学习技术，实现了更精准、更节能、更稳定的冷站智能控制，提高了冷站系统的运行效率和可靠性。