基于机器学习的运营商短信任务分发方法及系统

本发明公开了基于机器学习的运营商短信任务分发方法及系统，具体涉及短信分发技术领域，包括：预先收集历史策略训练数据以及历史评分训练数据；基于历史策略训练数据，训练出用于执行预测的第一机器学习模型；以及基于历史评分训练数据，训练出用于执行匹配的第二机器学习模型；获取S时刻下用户端发送的K个短信匹配任务，以及获取对K个短信匹配任务匹配的初始运营商，获取策略调整方案对短信进行分发；本发明结合历史策略训练数据和评分训练数据，动态生成策略调整进度和初匹配运营商集合，能够实时响应短信任务分配过程中的变化，针对不同的运营商资源状态和任务要求，提供精准化的分配策略，提升了任务适配度和执行效率。