摘要
本申请公开了一种多任务语音检测方法、装置、存储介质以及电子设备,涉及语音质检技术领域,适用于人工智能技术领域以及医疗健康领域;其中方法包括:基于各语料样本,采用预设神经网络模型针对各任务分别进行模型训练,得到与各所述任务对应的任务模型;基于所述预设神经网络模型的第一模型参数向量和各所述任务模型的第二模型参数向量,采用预设模型融合方法对各所述任务模型进行融合,得到目标语音检测模型;获取待检测语音输入文本;采用所述目标语音检测模型对所述待检测语音输入文本进行检测,得到与各所述任务分别对应的语音检测结果。本申请的方法提高了语音质检结果的准确性。
技术关键词
神经网络模型
语音检测方法
模型融合方法
参数
多任务
语音质检技术
语音检测装置
文本
模型训练模块
电子设备
样本
人工智能技术
医疗健康
存储器
处理器
数据
标签
注意力
数值
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模型构建方法
半导体芯片
实例分割
多任务
解码器
控制机器人关节
编码器
状态观测器
力矩
输入输出单元