摘要
本发明涉及气象预报技术领域,具体涉及一种基于多源数据融合的智能网格预报系统,包括:数据获取模块从雷达数据、卫星云图和地面观测站中提取出目标区域的气象要素因子,从地理信息系统中提取出目标区域的地形因子;数据处理模块分别将不同源的同种气象要素因子进行融合,得到各气象要素的气象融合因子;智能网格生成模块将各气象融合因子和地形因子填充至对应的空间网格;预报模块将各个空间网格的气象融合因子和地形因子输入至深度学习预报模型,得到目标区域的初始预报数据;修正模块对初始预报数据进行修正,得到最终的预报数据。本发明考虑了多源数据、地形数据以及各气象要素之间的关联性,提高智能网格预报的精度。
技术关键词
预报系统
智能网
网格
因子
卫星云图
非线性回归模型
数据处理模块
地理信息系统
气象预报技术
数据获取模块
地图
历史气象数据
形态
邻域
分区
雷达
时间校准
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局部特征信息
网格模型
仿真模型
分析方法
缺陷轮廓
模型参数辨识方法
粒子群算法
矩阵
双脉冲测试平台
物理