摘要
本申请提出一种生猪异常监测预警方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取生猪养殖场地的红外图像数据、空气温度数据、空气湿度数据和可见光图像数据;基于可见光图像数据获得每帧可见光图像数据中的生猪个体和生猪个体对应的行为类型;对可见光图像数据进行目标跟踪,并结合生猪个体对应的行为类型获得每个生猪个体的不同行为类型的时长比例;获得生猪个体对应的红外矩阵中的最高温度作为每个生猪个体对应的体温测量值;基于空气温度数据和空气湿度数据对体温测量值进行修正,获得每个生猪个体的实际个体体温;基于时长比例和实际个体体温进行异常监测。本申请的方案,能够对生猪进行更为准确的异常监测。
技术关键词
可见光图像
生猪异常监测
生猪养殖场
卡尔曼滤波算法
数据
计算机执行指令
YOLO模型
预警方法
空气
图像分割
骰子
矩阵
网络
可读存储介质
文本
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模块
预警装置
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超级电容器模组
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热管理单元
图像配准算法
深度学习模型
参数
坐标系
插值模型