摘要
本发明提供了一种电动汽车群聚合负荷预测方法、介质及设备,涉及电动汽车网互联技术领域,该方法通过泊松分布预测时间序列中到达充电站的电动汽车数量序列,构建基于高阶马尔可夫链模型的电动汽车充电状态双层离散化模型,根据电动汽车数量序列和电动汽车充电状态双层离散化模型计算出转移概率矩阵估计值和高阶马尔可夫链模型的系数,进而确定出充电负荷量预测值。上述方法能够准确地预测电动汽车群聚合的负荷。
技术关键词
负荷预测方法
马尔可夫链模型
充电站
离散化模型
转移概率矩阵
序列
时间段
电池荷电状态
模糊概念
处理器
功率
计算机设备
代表
可读存储介质
存储器
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
电池充电控制方法
智能充电站
等效电路模型
数学模型
恒流充电
综合能源系统
负荷预测方法
负荷预测精度
预测误差
吸收式制冷机
定量注油
动态补偿模块
抽油机
隐马尔可夫模型
卡尔曼滤波算法
有序充电控制方法
电车
双层规划模型
光储充电站
光伏发电功率
杂交水稻算法优化
BP神经网络模型
负荷预测方法
恢复系
杂交水稻培育