摘要
本发明涉及门铃故障管理技术领域,尤其涉及基于智能门铃系统的故障自恢复方法;本发明通过从目标对象的版本更新和历史使用性能两个点进行非直接故障修复需求分析,以判断目标对象是否需要进行系统修复,以降低目标对象的故障风险,通过信息反馈的方式进行故障特征预测和修复匹配分析,即通过故障修复匹配的方式精准的对目标对象进行快速的故障自修复,以提高目标对象的故障自修复效率,而通过深入式的方式对采集的修复记录数据进行修复匹配可行性测评输出分析,即通过从预设修复方案的修复可行性角度进行分析,判断预设修复方案的修复可行性是否能直接输出并实施自动修复,进而合理的采纳预设修复方案,以提高目标对象的自修复效果。
技术关键词
智能门铃系统
故障预测模型
恢复方法
对象
指令
故障特征
故障管理技术
物联
历史故障信息
指数
工况
版本更新
字符
矫正
风险
数据
训练集
日期
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
清洗规则
数据清洗方法
数值
关联规则挖掘算法
时效性
料场
序列特征
矿石码头
喷淋设备
区块链共识机制