一种深度学习的便捷式签名认证方法

本发明涉及深度学习和人工智能技术领域，具体地说涉及一种深度学习的便捷式签名认证方法。包括模型训练、数据采集、图像预处理、特征提取与比较、决策等环节，通过在终端上部署深度学习模型，能够迅速且准确地对产品中人员的签名进行验证，确保交易的合法性和真实性，提高交易的安全性，保护产品不受伪造签名的影响。在特征提取阶段就直接通过特征学习网络深入挖掘，提取签名的多尺度特征，精准捕捉细微差异，简化了训练过程且提高了特征提取的准确性。模型的网络架构确保特征向量在相同特征空间比较，提高相似度评估准确性，通过对比损失或三元组损失来学习判别真实与伪造签名的特征，方法更为直接且高效。