基于非参数隐马尔可夫的部分可观测性环境建模方法

AITNT
正文
推荐专利
基于非参数隐马尔可夫的部分可观测性环境建模方法
申请号:CN202510215416
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120370676A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于非参数隐马尔可夫的部分可观测性环境建模方法,包括步骤S1:采集智能体在部分可观测网格环境中的观测数据、动作数据及环境交互数据;步骤S2:基于采集的观测数据、动作数据及环境交互数据训练非参数隐马尔可夫模型;步骤S3:基于训练完成的非参数隐马尔可夫模型,提取部分可观测网格环境的结构化环境图;步骤S4:采用Dijkstra算法在提取的结构化环境图上进行路径规划,生成最优路径。本发明使智能体能够在部分可观测环境下实现更优路径选择,提高了智能体在复杂环境下的导航能力。
技术关键词
隐马尔可夫模型 Dijkstra算法 环境建模方法 Viterbi解码 转移概率矩阵 参数 网格 规划 计算机存储介质 推断方法 建模系统 数据采集模块 处理器 序列 程序 短距离 节点 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种考虑电量缓降型的增程式电动汽车能量管理控制方法
APU系统 能量管理控制方法 工况 马尔科夫模型 工作点
2
一种考虑供应链-气-电故障传导的电网停电后果分析方法
分析方法 燃气管网故障 天然气 燃气轮机 电气网络
3
键盘轴体故障诊断方法、装置、设备及存储介质
场图像 故障诊断方法 卷积神经网络模型 键盘 轴体
4
基于气象数据聚类和流场分析的大棚通风优化控制方法
优化控制方法 通风口 气象 大棚端面 轮廓模型
5
计算源天线位置和目的地天线位置之间的射线路径
训练神经网络 执行射线追踪 网格 天线 搜索算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号