摘要
本发明提供了一种基于非参数隐马尔可夫的部分可观测性环境建模方法,包括步骤S1:采集智能体在部分可观测网格环境中的观测数据、动作数据及环境交互数据;步骤S2:基于采集的观测数据、动作数据及环境交互数据训练非参数隐马尔可夫模型;步骤S3:基于训练完成的非参数隐马尔可夫模型,提取部分可观测网格环境的结构化环境图;步骤S4:采用Dijkstra算法在提取的结构化环境图上进行路径规划,生成最优路径。本发明使智能体能够在部分可观测环境下实现更优路径选择,提高了智能体在复杂环境下的导航能力。
技术关键词
隐马尔可夫模型
Dijkstra算法
环境建模方法
Viterbi解码
转移概率矩阵
参数
网格
规划
计算机存储介质
推断方法
建模系统
数据采集模块
处理器
序列
程序
短距离
节点
电子设备
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智能语音交互
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转移概率矩阵
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验证方法
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路径搜索算法