一种基于动态优先级调整的离线数据加载方法

本发明公开了一种基于动态优先级调整的离线数据加载方法，属于电数字数据处理技术领域，包括步骤：用户通过设备访问整体数据；定义整体数据中各数据块的综合价值；将数据块加载过程创建为一马尔可夫决策过程，定义状态、动作、奖励；基于DQN算法建立主网络和目标网络；在每个时间步执行动作生成经验；基于经验回放训练主网络和目标网络；用户访问整体数据，用训练好的主网络选择下一可加载数据块。基于本发明方法，可使用户在访问整体数据时，根据实时反馈和监测需求自动调整加载优先级和策略，通过优先加载关键数据块，减少冗余计算，提升处理速度和处理的灵活性。