摘要
本发明实施例提供一种分布式能源配电网的预测及协同配用方法及系统,属于配电网预测配用技术领域。所述预测及协同配用方法包括:获取分布式能源配电网的电网拓扑的历史数据以及所述电网拓扑中每个节点的历史数据;根据所述电网拓扑的历史数据以及所述电网拓扑中每个节点的历史配用数据构建预训练模型;根据所述电网拓扑的历史数据以及所述电网拓扑中每个节点的历史配用数据构建节点状态推演模型;本发明采用节点状态推演模型能够有效地将当前电网拓扑中的节点状态变化与负荷预测结合,以得到精度较高的预测值,进而有效地提高了负荷配用的精度以及可靠性。
技术关键词
分布式能源配电网
配用方法
负荷预测模型
节点
预训练模型
趋势预测模型
实时数据
神经网络模型
鱼骨
数据预测模型
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