一种智能视觉检测及称重装置、方法

本发明公开了一种智能视觉检测及称重装置、方法，包括以下步骤：S1、采集透明件的图像，获取所有透明件图像的数据集；S2、将透明件图像的数据集进行划分，并在训练网络模型上验证，得到目标图像；S3、将目标图像进行灰度化处理，利用高斯滤波函数对灰度化的图像进行滤波处理，根据得到的图像获取梯度值和方向，然后通过比较梯度方向前后的梯度值，找出像素点局部区域的最大值，选取双阈值检测和连接边缘，得到边缘二值图，根据边缘二值图获取缺陷区域；S4、基于Faster R‑CNN方法，对缺陷区域进行位置标记和缺陷种类识别；对图像初始数据的进一步处理，获取准确的目标图像，在后续对图像进行分割，边缘提取、缺陷识别的过程更加准确，提高精准度。