摘要
本发明公开了一种利用无人机进行山体位移监测的检测方法,属于图像处理技术领域。本发明先将山体监测区域划分为多个子区域,利用无人机采集各子区域山体表面图像;接着提取图像像素点土色系数得到土色分布图,并划分为正常集与异常集;再依据异常集土色系数与正常集全区土色均值差值获取整体重要度分布图,根据异常集土色系数与邻域土色均值差值获取邻域重要度分布图;最后通过监测神经网络模型处理异常集土色分布图、整体重要度分布图和邻域重要度分布图,输出山体滑坡位移风险评分,实现精准评估山体滑坡位移风险。
技术关键词
邻域
像素点
无人机
输入端
神经网络模型
输出端
模块
因子
积层
通道
图像处理技术
注意力
风险
表达式
元素
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MEMS加速度计
遗传算法
BP神经网络模型
BP神经网络构建
非线性
隔离模块
采样控制电路
电磁继电器单元
晶体管
AD采样
智能决策方法
数学模型
无人机集群对抗
通信网络结构
指标
隧道机电设备
监管方法
模式
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
工业机器人
资源分配方法
门控循环单元
神经网络模型
推理网络