基于状态空间方程的神经拟态信号驱动的视频重构方法

本发明公开了一种基于状态空间方程的神经拟态信号驱动的视频重构方法，包括：1、构建一个基于状态空间方程的视频重构网络；2、引入一种针对神经拟态信号空域特性设计的随机窗口位移Mamba模块；3、引入一种针对神经拟态信号时空域特性设计的希尔伯特填充Mamba模块；4、通过反向传播对混合超分网络进行训练，持续优化直至损失函数收敛为止，得到的视频重构模型用于对待处理的神经拟态信号进行重建，进而生成相应的高质量视频。本发明通过状态空间方程的线性全局建模能力和针对性的网络模块设计，实现了高效运行且视觉效果优异的视频重构。