摘要
本申请提供一种掌静脉图像的质量预测方法、装置及设备,该方法包括:将掌静脉ROI图像输入给第一子网络得到掌静脉特征;若存在掌静脉ROI图像对应的模板图像,则将模板图像和掌静脉特征输入给第二子网络得到掌静脉ROI图像的标签质量分数;将掌静脉特征输入给第三子网络得到掌静脉ROI图像的预测质量分数,并输出掌静脉ROI图像的预测质量分数;基于预测质量分数和标签质量分数确定目标损失值,基于目标损失值对第三子网络的网络参数进行调整得到调整后第三子网络,基于调整后第三子网络对掌静脉识别模型进行迭代更新。通过本申请的技术方案,能够准确得到掌静脉ROI图像的质量。
技术关键词
ROI图像
手掌关键点
网络
静脉识别模型
模板
掌静脉图像
标识
机器可读存储介质
标签
参数
像素点
传播算法
模块
场景
预测装置
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
运输管理方法
新鲜鱼肉
新鲜度
关键词
历史销量数据
光电探测器
信号处理硬件
界面缺陷
运动物体速度
动态
认证报文
通信接口
运维
循环冗余校验值
信任方法
管理子系统
交互式电子手册
交互式电子技术手册
数据模块
数据处理方法