一种掌静脉图像的质量预测方法、装置及设备

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一种掌静脉图像的质量预测方法、装置及设备
申请号:CN202510215964
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120148081A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种掌静脉图像的质量预测方法、装置及设备,该方法包括:将掌静脉ROI图像输入给第一子网络得到掌静脉特征;若存在掌静脉ROI图像对应的模板图像,则将模板图像和掌静脉特征输入给第二子网络得到掌静脉ROI图像的标签质量分数;将掌静脉特征输入给第三子网络得到掌静脉ROI图像的预测质量分数,并输出掌静脉ROI图像的预测质量分数;基于预测质量分数和标签质量分数确定目标损失值,基于目标损失值对第三子网络的网络参数进行调整得到调整后第三子网络,基于调整后第三子网络对掌静脉识别模型进行迭代更新。通过本申请的技术方案,能够准确得到掌静脉ROI图像的质量。
技术关键词
ROI图像 手掌关键点 网络 静脉识别模型 模板 掌静脉图像 标识 机器可读存储介质 标签 参数 像素点 传播算法 模块 场景 预测装置 处理器
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