摘要
本发明公开了一种基于光电导自调制的动态识别与预测方法,属于智能识别技术领域。本发明通过在高迁移率层状二维半导体铋氧硒中引入硒空位缺陷,使其与导电沟道铋氧层分离,实现了离子性缺陷自调制沟道电子传输的自调制光电探测器;利用该自调制光电探测器组成的器件阵列作为前端信号处理硬件,对不断变化的外界图像信息进行连续采样和记录,同时通过软件层面的神经网络进行后端的动态识别和预测。本发明利用感存算一体结构在信息传入端完成对信号的预处理,大大降低硬件神经网络的功耗开销;结合后续网络算法,实现了小面积低成本的硬件层面的移动识别与预测。
技术关键词
光电探测器
信号处理硬件
界面缺陷
运动物体速度
动态
智能识别技术
阵列
神经网络训练
光电流
图像
衬底
氧化铪
介质
时间差
氧化硅
软件
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