多源数据融合的用户运动画像构建方法及系统

本发明公开了多源数据融合的用户运动画像构建方法及系统，涉及用户运动画像构建技术领域，包括以下步骤：采集用户在复杂运动场景下的多模态运动数据并进行时序对齐；将多模态运动数据切分为结构化动作片段，并构建包含动作节点与动作转移边的运动语义图；基于所述运动语义图，通过图神经网络对存在跳变和缺失的动作片段进行语义级补全推理；对目标用户构建动态个体状态向量，将经修复的结构化动作片段序列与所述动态个体状态向量进行特征融合，生成反映用户当前能力状态的运动画像；本发明解决了在复杂运动场景下对数据不同步、动作片段缺失与跳变,导致用户能力状态画像构建缺乏动态适应性的问题。